Omaishoitajien ravitsemus on keskeinen, mutta liian vähälle huomiolle jäänyt osa omaishoitajien toimintakyvyn ja jaksamisen ylläpitoa. Ikääntyneet omaishoitajat ovat erityisessä virheravitsemuksen riskissä, koska kuormittava arki voi tehdä terveyttä edistävän ravitsemuksen toteuttamisen haastavaksi.
Satakunnassa väestö ikääntyy muuta Suomea nopeammin. Samalla myös väkiluku vähenee, mikä muuttaa perustavanlaatuisesti sosiaali‑ ja terveyspalvelujen kysyntää. Vaikka valtaosa ikääntyneistä voi hyvin, ovat hyvinvointiin, toimintakykyyn ja elämänlaatuun liittyvät erot suuria ja ongelmat kasautuneet usein samoille ryhmille.
YAMK-opinnäytetyö selvitettää viittomakielisten ikäihmisten palveluiden järjestämisen tilaa sekä tunnistaa kehittämistarpeita asiakasohjauksessa
Nuorten alkoholin käyttö on vähentynyt, mutta nikotiinituotteiden käyttö ja huumausainekokeilut ovat lisääntyneet. Samalla nuoret kokevat, ettei heidän kanssaan keskustella riittävästi päihteistä koulussa tai kotona. Tämä korostaa suunnitelmallisen ja varhain alkavan päihdekasvatuksen tarvetta.
Ravitsemuksen yhteys mielen hyvinvointiin on saanut lähivuosina koko ajan enemmän huomiota, sillä yhteys terveyttä edistävän ravitsemuksen ja mielen hyvinvoinnin välillä on tunnistettu.
Suomessa päihteiden käytön lisääntyminen ja palvelujärjestelmän kuormitus ovat
lisänneet tarvetta kehittää palveluita, jotka tavoittavat paljon päihteitä käyttäviä ihmisiä javastaavat heidän moninaisiin tarpeisiinsa. Haittoja vähentävät palvelut, matalan kynnyksenkohtaamispaikat sekä jalkautuva työ ovat keskeisiä keinoja tavoittaa ihmisiä, jotka eivätvälttämättä hakeudu perinteisiin palveluihin.
Terveyttä edistävät ruokailutottumukset ovat johdonmukaisesti yhteydessäparempaan työkykyyn ja työhyvinvointiin, mutta ravitsemuksen ja työkyvyn syys-seuraussuhteesta tarvitaan lisää tutkimusnäyttöä.
Viime aikoina mediassa on käyty vilkasta keskustelua päihteiden käytöstä aiheutuneiden ongelmien lisäänty-misestä. Vaikka huomio on kohdistunut erityisesti pääkaupunkiseudulle, haasteet koskettavat koko Suomea.
Logistic regression is a classification algorithm mostly used to predict a binary outcome based on independent variables. Put simply, we have explanatory factors whose values we use to determine whether the outcome of the event under consideration is more likely to be true or false.